【财经分析】专家畅谈未来智能技术：许多行业都值得用AI重构一次_当前热议

智能飞行器构建未来城市立体交通，自适应机器人可以像人类一样完成“手眼配合”的作业，传统纺织服装业迎来数字化转型浪潮……人工智能技术正在给我们的生活和工作带来巨大变革。在近日举行的第四届上海创新创业青年50人论坛未来智能圆桌论坛上，与会专家认为，未来智能技术将在更多场景落地，每个行业都值得用AI重构一遍，但当前大模型赋能千行百业仍处于早期阶段。

(资料图片仅供参考)

智能科技改变未来生活

当前，上海市正大力布局未来智能产业集群，大批新兴智能科技企业集聚，凭借丰富的智能技术让人们的生活变得更加便捷高效，为经济增长打造新引擎。

上海御风未来航空科技有限公司是一家致力于空中出行的创新企业，专业研发绿色智能的电动垂直起降飞行器，为未来城市立体交通空中出行提供解决方案。

据御风未来首席执行官谢陵介绍，在打造城市立体交通体系中，公司的垂直起降智能飞行器和相应的空域管理系统相结合，能够帮助人们出行。根据制定的商业路线，公司首先会持续交付小型的垂直起降飞机，其次是尝试尽早通过运营大型货运垂直起降飞机，实现载货商业化获得现金流。等拥有成熟经验后，公司再向监管方申请获得适航取证，然后进行规模化、商业化运营。

“飞机电动化，对通用航空领域来说，会带来比新能源汽车更彻底的革命，我国通用航空迎来变道超车的新机遇。”谢陵表示，目前中国在无人驾驶飞机领域的发展已超过美国，无论是民用还是工业级无人机，无论是技术还是产值，都已远远超过其他国家。

智能化浪潮下，机器人技术更是被越来越多地应用于众多场景中。上海非夕机器人科技有限公司研发的新一代自适应机器人，能够适应复杂环境，像人类一样进行作业。公司联合创始人兼首席执行官王世全表示，目前，其机器人在工业应用领域，已被用于手机、智能音箱等产品的打磨抛光等用途；在非工业领域，比如鸡腿肉切割方面，企业已经研发出样机可以落地。另外在医疗护理方面，自适应机器人可以像人一样进行穴位按摩，这一应用目前也已在不同国家陆续落地。

针对机器人的未来应用愿景，上海大界机器人科技有限公司联合创始人兼首席问题官胡雨辰表示，现阶段在很多工厂中还未能实现柔性生产，“我们希望工业机器人有眼睛，也有柔性控制的大脑，能够帮助一些重工行业、高污染行业解决机器换人问题。”

逍牛网络科技（上海）有限公司创始人兼首席创新官胡依林认为，在AI大环境下，未来人们会把更多的理性思维、结构化、重复工作等交给AI去完成。无论是做To B还是To C产品，AI技术未来一定会在各个行业发挥更多能量，而每个行业都值得用AI重构一遍。

企业加大布局智能制造风口

随着人工智能、机器学习等技术的不断发展和应用，智能制造正在成为现代工业的一个重要发展趋势。

在上海飞机制造有限公司高级主管研发工程师宁博看来，在民用航空领域，复合材料的用量已经成为衡量飞机先进性的标准，国产大飞机复材用量需要快速提升。而智能制造一方面可以帮助加速新材料、新工艺的迭代，另一方面又可以在实际生产过程中提高产品一致性、稳定性，为国产大飞机的发展降本增效。

纺织服装行业当前正在积极推进智能制造和数字化转型。致景科技集团近年来打造了纺织工业互联网平台，驱动传统纺织业数字化升级。

据致景科技集团联合创始人兼高级副总裁陈钟浩介绍，纺织服装产业链是一个超过5万亿规模的市场，产业链上的企业又以中小微企业为主，产业比较分散，数字化覆盖率相对较低，这中间存在大量可应用场景。致景科技集团目前在智能质量检测、制造工艺、染料配方优化、产能精准协同、3D智能设计等方面都有成熟产品落地，以推动工业互联网在传统纺织行业的落地。

如何实现小规模、多批量、柔性生产，是当前业界一直在努力解决的智能制造难题之一。胡雨辰表示，机器人应用于智能生产，但怎么样让工业机器人每天做完全不一样的工件，这中间的核心是如何理解图纸、把图纸中的特征找出来、匹配相应工艺，然后驱动机器人做相应的柔性生产。在这一过程中就需要工业软件的支撑。

“从微观层面来说，ChatGPT让我们提升了近一倍的代码开发效率。而且，对于机器人的柔性控制、工厂的排单排产等，也可以采用数字规划，利用一些小模型包括柔性安排订单等，在这些方面目前现有人工智能技术都可以给予很大帮助。”胡雨辰说。

语言大模型技术仍处早期阶段，赋能千行百业还待时间

今年以来，以ChatGPT为代表的语言大模型技术异军突起，给各界带来巨大冲击和挑战。业内人士认为，AI技术未来只有和更多行业相结合并进行赋能，才能发挥其最大价值。

“AI不是说我今天开始做投入，一年之后可以看到能产出什么，而是说你在投入同时就要和行业紧密结合在一起，否则你会做很多无用功。”胡依林表示。

当前，大模型技术风头正劲，给业界带来无限想象空间。不过，胡雨辰表示，在工业领域，在大模型背景下，希望大家可以稍微降低一些预期。因为，在工业软件行业仍然需要大量投入，而且这些投入不是算法可以解决的。除人工智能外，传感器、柔性控制、计算机设计等基础性技术研发同样需要持续投入，以确保不会在基础应用领域被“卡脖子”。

陈钟浩同样认为，目前在纺织服装这种垂直的传统行业，大模型能产生的帮助还比较早期。而且，这个赛道上一些大企业对企业内部数据包括核心技术的数据安全问题仍存担忧。所以，公司未来除了关注大模型学习，还要结合本地数据，形成给企业内部使用的本地的小模型技术，这样才可以获得快速推广，并可以挖掘一些不可估量的价值。

达观数据董事长陈运文表示，语言大模型技术在2023年是一个爆发点，它带来的一个重要挑战是形成了人工智能的新代差，这个代差将带动很多行业，能够随之进行升级换代。而更优秀的技术也要和各行各业结合，渗透到各行各业，这样才能让人工智能技术发挥光大，创造更大价值。

（文章来源：新华财经）

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